717 lines
27 KiB
Python
717 lines
27 KiB
Python
# Standard library imports
|
||
import io
|
||
import json
|
||
import re
|
||
from datetime import datetime, time
|
||
|
||
# Django imports
|
||
from django.contrib.gis.geos import Point
|
||
from django.db.models import F
|
||
|
||
# Third-party imports
|
||
import pandas as pd
|
||
|
||
# Local imports
|
||
from mapsapp.models import Transponders
|
||
|
||
from .models import (
|
||
CustomUser,
|
||
Geo,
|
||
Mirror,
|
||
Modulation,
|
||
ObjItem,
|
||
Parameter,
|
||
Polarization,
|
||
Satellite,
|
||
SigmaParameter,
|
||
Standard,
|
||
)
|
||
|
||
# ============================================================================
|
||
# Константы
|
||
# ============================================================================
|
||
|
||
# Значения по умолчанию для пагинации
|
||
DEFAULT_ITEMS_PER_PAGE = 50
|
||
MAX_ITEMS_PER_PAGE = 10000
|
||
|
||
# Значения по умолчанию для данных
|
||
DEFAULT_NUMERIC_VALUE = -1.0
|
||
MINIMUM_BANDWIDTH_MHZ = 0.08
|
||
|
||
|
||
def get_all_constants():
|
||
sats = [sat.name for sat in Satellite.objects.all()]
|
||
standards = [sat.name for sat in Standard.objects.all()]
|
||
pols = [sat.name for sat in Polarization.objects.all()]
|
||
mirrors = [sat.name for sat in Mirror.objects.all()]
|
||
modulations = [sat.name for sat in Modulation.objects.all()]
|
||
return sats, standards, pols, mirrors, modulations
|
||
|
||
|
||
def coords_transform(coords: str):
|
||
lat_part, lon_part = coords.strip().split()
|
||
sign_map = {"N": 1, "E": 1, "S": -1, "W": -1}
|
||
|
||
lat_sign_char = lat_part[-1]
|
||
lat_value = float(lat_part[:-1].replace(",", "."))
|
||
latitude = lat_value * sign_map.get(lat_sign_char, 1)
|
||
|
||
lon_sign_char = lon_part[-1]
|
||
lon_value = float(lon_part[:-1].replace(",", "."))
|
||
longitude = lon_value * sign_map.get(lon_sign_char, 1)
|
||
|
||
return (longitude, latitude)
|
||
|
||
|
||
def remove_str(s: str):
|
||
if isinstance(s, str):
|
||
if (
|
||
s.strip() == "-"
|
||
or s.strip() == ""
|
||
or s.strip() == " "
|
||
or "неизв" in s.strip()
|
||
):
|
||
return -1
|
||
return float(s.strip().replace(",", "."))
|
||
return s
|
||
|
||
|
||
def fill_data_from_df(df: pd.DataFrame, sat: Satellite, current_user=None):
|
||
try:
|
||
df.rename(columns={"Модуляция ": "Модуляция"}, inplace=True)
|
||
except Exception as e:
|
||
print(e)
|
||
consts = get_all_constants()
|
||
df.fillna(-1, inplace=True)
|
||
for stroka in df.iterrows():
|
||
geo_point = Point(coords_transform(stroka[1]["Координаты"]), srid=4326)
|
||
valid_point = None
|
||
kupsat_point = None
|
||
try:
|
||
if (
|
||
stroka[1]["Координаты объекта"] != -1
|
||
and stroka[1]["Координаты Кубсата"] != "+"
|
||
):
|
||
if (
|
||
"ИРИ" not in stroka[1]["Координаты объекта"]
|
||
and "БЛА" not in stroka[1]["Координаты объекта"]
|
||
):
|
||
valid_point = list(
|
||
map(
|
||
float,
|
||
stroka[1]["Координаты объекта"]
|
||
.replace(",", ".")
|
||
.split(". "),
|
||
)
|
||
)
|
||
valid_point = Point(valid_point[1], valid_point[0], srid=4326)
|
||
if (
|
||
stroka[1]["Координаты Кубсата"] != -1
|
||
and stroka[1]["Координаты Кубсата"] != "+"
|
||
):
|
||
kupsat_point = list(
|
||
map(
|
||
float,
|
||
stroka[1]["Координаты Кубсата"].replace(",", ".").split(". "),
|
||
)
|
||
)
|
||
kupsat_point = Point(kupsat_point[1], kupsat_point[0], srid=4326)
|
||
except KeyError:
|
||
print("В таблице нет столбцов с координатами кубсата")
|
||
try:
|
||
polarization_obj, _ = Polarization.objects.get_or_create(
|
||
name=stroka[1]["Поляризация"].strip()
|
||
)
|
||
except KeyError:
|
||
polarization_obj, _ = Polarization.objects.get_or_create(name="-")
|
||
freq = remove_str(stroka[1]["Частота, МГц"])
|
||
freq_line = remove_str(stroka[1]["Полоса, МГц"])
|
||
v = remove_str(stroka[1]["Символьная скорость, БОД"])
|
||
try:
|
||
mod_obj, _ = Modulation.objects.get_or_create(
|
||
name=stroka[1]["Модуляция"].strip()
|
||
)
|
||
except AttributeError:
|
||
mod_obj, _ = Modulation.objects.get_or_create(name="-")
|
||
snr = remove_str(stroka[1]["ОСШ"])
|
||
date = stroka[1]["Дата"].date()
|
||
time_ = stroka[1]["Время"]
|
||
if isinstance(time_, str):
|
||
time_ = time_.strip()
|
||
time_ = time(0, 0, 0)
|
||
timestamp = datetime.combine(date, time_)
|
||
current_mirrors = []
|
||
mirror_1 = stroka[1]["Зеркало 1"].strip().split("\n")
|
||
mirror_2 = stroka[1]["Зеркало 2"].strip().split("\n")
|
||
if len(mirror_1) > 1:
|
||
for mir in mirror_1:
|
||
mir_obj, _ = Mirror.objects.get_or_create(name=mir.strip())
|
||
current_mirrors.append(mir.strip())
|
||
elif mirror_1[0] not in consts[3]:
|
||
mir_obj, _ = Mirror.objects.get_or_create(name=mirror_1[0].strip())
|
||
current_mirrors.append(mirror_1[0].strip())
|
||
if len(mirror_2) > 1:
|
||
for mir in mirror_2:
|
||
mir_obj, _ = Mirror.objects.get_or_create(name=mir.strip())
|
||
current_mirrors.append(mir.strip())
|
||
elif mirror_2[0] not in consts[3]:
|
||
mir_obj, _ = Mirror.objects.get_or_create(name=mirror_2[0].strip())
|
||
current_mirrors.append(mirror_2[0].strip())
|
||
location = stroka[1]["Местоопределение"].strip()
|
||
comment = stroka[1]["Комментарий"]
|
||
source = stroka[1]["Объект наблюдения"]
|
||
user_to_use = current_user if current_user else CustomUser.objects.get(id=1)
|
||
|
||
geo, _ = Geo.objects.get_or_create(
|
||
timestamp=timestamp,
|
||
coords=geo_point,
|
||
defaults={
|
||
"coords_kupsat": kupsat_point,
|
||
"coords_valid": valid_point,
|
||
"location": location,
|
||
"comment": comment,
|
||
"is_average": (comment != -1.0),
|
||
},
|
||
)
|
||
geo.save()
|
||
geo.mirrors.set(Mirror.objects.filter(name__in=current_mirrors))
|
||
|
||
# Check if ObjItem with same geo already exists
|
||
existing_obj_item = ObjItem.objects.filter(geo_obj=geo).first()
|
||
if existing_obj_item:
|
||
# Check if parameter with same values exists for this object
|
||
if (
|
||
hasattr(existing_obj_item, 'parameter_obj') and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.id_satellite == sat and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.polarization == polarization_obj and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.frequency == freq and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.freq_range == freq_line and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.bod_velocity == v and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.modulation == mod_obj and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.snr == snr
|
||
):
|
||
# Skip creating duplicate
|
||
continue
|
||
|
||
# Create new ObjItem and Parameter
|
||
obj_item = ObjItem.objects.create(name=source, created_by=user_to_use)
|
||
|
||
vch_load_obj = Parameter.objects.create(
|
||
id_satellite=sat,
|
||
polarization=polarization_obj,
|
||
frequency=freq,
|
||
freq_range=freq_line,
|
||
bod_velocity=v,
|
||
modulation=mod_obj,
|
||
snr=snr,
|
||
objitem=obj_item
|
||
)
|
||
|
||
geo.objitem = obj_item
|
||
geo.save()
|
||
|
||
|
||
def add_satellite_list():
|
||
sats = [
|
||
"AZERSPACE 2",
|
||
"Amos 4",
|
||
"Astra 4A",
|
||
"ComsatBW-1",
|
||
"Eutelsat 16A",
|
||
"Eutelsat 21B",
|
||
"Eutelsat 7B",
|
||
"ExpressAM6",
|
||
"Hellas Sat 3",
|
||
"Intelsat 39",
|
||
"Intelsat 17",
|
||
"NSS 12",
|
||
"Sicral 2",
|
||
"SkyNet 5B",
|
||
"SkyNet 5D",
|
||
"Syracuse 4A",
|
||
"Turksat 3A",
|
||
"Turksat 4A",
|
||
"WGS 10",
|
||
"Yamal 402",
|
||
]
|
||
|
||
for sat in sats:
|
||
sat_obj, _ = Satellite.objects.get_or_create(name=sat)
|
||
sat_obj.save()
|
||
|
||
|
||
def parse_string(s: str):
|
||
pattern = r"^(.+?) (-?\d+\,\d+) \[(-?\d+\,\d+)\] ([^\s]+) ([A-Za-z]) - (\d{1,2}\.\d{1,2}\.\d{1,4} \d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2})$"
|
||
match = re.match(pattern, s)
|
||
if match:
|
||
return list(match.groups())
|
||
else:
|
||
raise ValueError("Некорректный формат строки")
|
||
|
||
|
||
def get_point_from_json(filepath: str):
|
||
with open(filepath, encoding="utf-8-sig") as jf:
|
||
data = json.load(jf)
|
||
|
||
for obj in data:
|
||
if not obj.get("bearingBehavior", {}):
|
||
if obj["tacticObjectType"] == "source":
|
||
# if not obj['bearingBehavior']:
|
||
source_id = obj["id"]
|
||
name = obj["name"]
|
||
elements = parse_string(name)
|
||
sat_name = elements[0]
|
||
freq = elements[1]
|
||
freq_range = elements[2]
|
||
pol = elements[4]
|
||
timestamp = datetime.strptime(elements[-1], "%d.%m.%y %H:%M:%S")
|
||
lat = None
|
||
lon = None
|
||
for pos in data:
|
||
if pos["id"] == source_id and pos["tacticObjectType"] == "position":
|
||
lat = pos["latitude"]
|
||
lon = pos["longitude"]
|
||
break
|
||
print(
|
||
f"Name - {sat_name}, f - {freq}, f range - {freq_range}, pol - {pol} "
|
||
f"time - {timestamp}, pos - ({lat}, {lon})"
|
||
)
|
||
|
||
|
||
def get_points_from_csv(file_content, current_user=None):
|
||
df = pd.read_csv(
|
||
io.StringIO(file_content),
|
||
sep=";",
|
||
names=[
|
||
"id",
|
||
"obj",
|
||
"lat",
|
||
"lon",
|
||
"h",
|
||
"time",
|
||
"sat",
|
||
"norad_id",
|
||
"freq",
|
||
"f_range",
|
||
"et",
|
||
"qaul",
|
||
"mir_1",
|
||
"mir_2",
|
||
"mir_3",
|
||
],
|
||
)
|
||
df[["lat", "lon", "freq", "f_range"]] = (
|
||
df[["lat", "lon", "freq", "f_range"]]
|
||
.replace(",", ".", regex=True)
|
||
.astype(float)
|
||
)
|
||
df["time"] = pd.to_datetime(df["time"], format="%d.%m.%Y %H:%M:%S")
|
||
for row in df.iterrows():
|
||
row = row[1]
|
||
match row["obj"].split(" ")[-1]:
|
||
case "V":
|
||
pol = "Вертикальная"
|
||
case "H":
|
||
pol = "Горизонтальная"
|
||
case "R":
|
||
pol = "Правая"
|
||
case "L":
|
||
pol = "Левая"
|
||
case _:
|
||
pol = "-"
|
||
pol_obj, _ = Polarization.objects.get_or_create(name=pol)
|
||
sat_obj, _ = Satellite.objects.get_or_create(
|
||
name=row["sat"], defaults={"norad": row["norad_id"]}
|
||
)
|
||
mir_1_obj, _ = Mirror.objects.get_or_create(name=row["mir_1"])
|
||
mir_2_obj, _ = Mirror.objects.get_or_create(name=row["mir_2"])
|
||
mir_lst = [row["mir_1"], row["mir_2"]]
|
||
if not pd.isna(row["mir_3"]):
|
||
mir_3_obj, _ = Mirror.objects.get_or_create(name=row["mir_3"])
|
||
user_to_use = current_user if current_user else CustomUser.objects.get(id=1)
|
||
|
||
geo_obj, _ = Geo.objects.get_or_create(
|
||
timestamp=row["time"],
|
||
coords=Point(row["lon"], row["lat"], srid=4326),
|
||
defaults={
|
||
"is_average": False,
|
||
# 'id_user_add': user_to_use,
|
||
},
|
||
)
|
||
geo_obj.mirrors.set(Mirror.objects.filter(name__in=mir_lst))
|
||
|
||
# Check if ObjItem with same geo already exists
|
||
existing_obj_item = ObjItem.objects.filter(geo_obj=geo_obj).first()
|
||
if existing_obj_item:
|
||
# Check if parameter with same values exists for this object
|
||
if (
|
||
hasattr(existing_obj_item, 'parameter_obj') and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.id_satellite == sat_obj and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.polarization == pol_obj and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.frequency == row["freq"] and
|
||
existing_obj_item.parameter_obj.freq_range == row["f_range"]
|
||
):
|
||
# Skip creating duplicate
|
||
continue
|
||
|
||
# Create new ObjItem and Parameter
|
||
obj_item = ObjItem.objects.create(name=row["obj"], created_by=user_to_use)
|
||
|
||
vch_load_obj = Parameter.objects.create(
|
||
id_satellite=sat_obj,
|
||
polarization=pol_obj,
|
||
frequency=row["freq"],
|
||
freq_range=row["f_range"],
|
||
objitem=obj_item
|
||
)
|
||
|
||
geo_obj.objitem = obj_item
|
||
geo_obj.save()
|
||
|
||
|
||
def get_vch_load_from_html(file, sat: Satellite) -> None:
|
||
filename = file.name.split("_")
|
||
transfer = filename[3]
|
||
match filename[2]:
|
||
case "H":
|
||
pol = "Горизонтальная"
|
||
case "V":
|
||
pol = "Вертикальная"
|
||
case "R":
|
||
pol = "Правая"
|
||
case "L":
|
||
pol = "Левая"
|
||
case _:
|
||
pol = "-"
|
||
|
||
tables = pd.read_html(file, encoding="windows-1251")
|
||
df = tables[0]
|
||
df = df.drop(0).reset_index(drop=True)
|
||
df.columns = df.iloc[0]
|
||
df = df.drop(0).reset_index(drop=True)
|
||
df.replace("Неизвестно", "-", inplace=True)
|
||
df[["Частота, МГц", "Полоса, МГц", "Мощность, дБм"]] = df[
|
||
["Частота, МГц", "Полоса, МГц", "Мощность, дБм"]
|
||
].apply(pd.to_numeric)
|
||
df["Время начала измерения"] = df["Время начала измерения"].apply(
|
||
lambda x: datetime.strptime(x, "%d.%m.%Y %H:%M:%S")
|
||
)
|
||
df["Время окончания измерения"] = df["Время окончания измерения"].apply(
|
||
lambda x: datetime.strptime(x, "%d.%m.%Y %H:%M:%S")
|
||
)
|
||
|
||
for stroka in df.iterrows():
|
||
value = stroka[1]
|
||
if value["Полоса, МГц"] < 0.08:
|
||
continue
|
||
if "-" in value["Символьная скорость"]:
|
||
bod_velocity = -1.0
|
||
else:
|
||
bod_velocity = value["Символьная скорость"]
|
||
if "-" in value["Сигнал/шум, дБ"]:
|
||
snr = -1.0
|
||
else:
|
||
snr = value["Сигнал/шум, дБ"]
|
||
if value["Пакетность"] == "да":
|
||
pack = True
|
||
elif value["Пакетность"] == "нет":
|
||
pack = False
|
||
else:
|
||
pack = None
|
||
|
||
polarization, _ = Polarization.objects.get_or_create(name=pol)
|
||
|
||
mod, _ = Modulation.objects.get_or_create(name=value["Модуляция"])
|
||
standard, _ = Standard.objects.get_or_create(name=value["Стандарт"])
|
||
sigma_load, _ = SigmaParameter.objects.get_or_create(
|
||
id_satellite=sat,
|
||
frequency=value["Частота, МГц"],
|
||
freq_range=value["Полоса, МГц"],
|
||
polarization=polarization,
|
||
defaults={
|
||
"transfer": float(transfer),
|
||
# "polarization": polarization,
|
||
"status": value["Статус"],
|
||
"power": value["Мощность, дБм"],
|
||
"bod_velocity": bod_velocity,
|
||
"modulation": mod,
|
||
"snr": snr,
|
||
"packets": pack,
|
||
"datetime_begin": value["Время начала измерения"],
|
||
"datetime_end": value["Время окончания измерения"],
|
||
},
|
||
)
|
||
sigma_load.save()
|
||
|
||
|
||
def get_frequency_tolerance_percent(freq_range_mhz: float) -> float:
|
||
"""
|
||
Определяет процент погрешности центральной частоты в зависимости от полосы частот.
|
||
|
||
Args:
|
||
freq_range_mhz (float): Полоса частот в МГц
|
||
|
||
Returns:
|
||
float: Процент погрешности для центральной частоты
|
||
|
||
Диапазоны:
|
||
- 0 - 0.5 МГц (0 - 500 кГц): 0.1%
|
||
- 0.5 - 1.5 МГц (500 кГц - 1.5 МГц): 0.5%
|
||
- 1.5 - 5 МГц: 1%
|
||
- 5 - 10 МГц: 2%
|
||
- > 10 МГц: 5%
|
||
"""
|
||
if freq_range_mhz < 0.5:
|
||
return 0.005
|
||
elif freq_range_mhz < 1.5:
|
||
return 0.01
|
||
elif freq_range_mhz < 5.0:
|
||
return 0.02
|
||
elif freq_range_mhz < 10.0:
|
||
return 0.05
|
||
else:
|
||
return 0.1
|
||
|
||
|
||
def compare_and_link_vch_load(
|
||
sat_id: Satellite, eps_freq: float, eps_frange: float, ku_range: float
|
||
):
|
||
"""
|
||
Привязывает SigmaParameter к Parameter на основе совпадения параметров.
|
||
|
||
Погрешность центральной частоты определяется автоматически в зависимости от полосы частот:
|
||
- 0-500 кГц: 0.1%
|
||
- 500 кГц-1.5 МГц: 0.5%
|
||
- 1.5-5 МГц: 1%
|
||
- 5-10 МГц: 2%
|
||
- >10 МГц: 5%
|
||
|
||
Args:
|
||
sat_id (Satellite): Спутник для фильтрации
|
||
eps_freq (float): Не используется (оставлен для обратной совместимости)
|
||
eps_frange (float): Погрешность полосы частот в процентах
|
||
ku_range (float): Не используется (оставлен для обратной совместимости)
|
||
|
||
Returns:
|
||
tuple: (количество объектов, количество привязок)
|
||
"""
|
||
# Получаем все ObjItem с Parameter для данного спутника
|
||
item_obj = ObjItem.objects.filter(
|
||
parameter_obj__id_satellite=sat_id
|
||
).select_related('parameter_obj', 'parameter_obj__polarization')
|
||
|
||
vch_sigma = SigmaParameter.objects.filter(
|
||
id_satellite=sat_id
|
||
).select_related('polarization')
|
||
|
||
link_count = 0
|
||
obj_count = item_obj.count()
|
||
|
||
for obj in item_obj:
|
||
vch_load = obj.parameter_obj
|
||
|
||
# Пропускаем объекты с некорректной частотой
|
||
if not vch_load or vch_load.frequency == -1.0:
|
||
continue
|
||
|
||
# Определяем погрешность частоты на основе полосы
|
||
freq_tolerance_percent = get_frequency_tolerance_percent(vch_load.freq_range)
|
||
|
||
# Вычисляем допустимое отклонение частоты в МГц
|
||
freq_tolerance_mhz = vch_load.frequency * freq_tolerance_percent / 100
|
||
|
||
# Вычисляем допустимое отклонение полосы в МГц
|
||
frange_tolerance_mhz = vch_load.freq_range * eps_frange / 100
|
||
|
||
for sigma in vch_sigma:
|
||
# Проверяем совпадение по всем параметрам
|
||
freq_match = abs(sigma.transfer_frequency - vch_load.frequency) <= freq_tolerance_mhz
|
||
frange_match = abs(sigma.freq_range - vch_load.freq_range) <= frange_tolerance_mhz
|
||
pol_match = sigma.polarization == vch_load.polarization
|
||
|
||
if freq_match and frange_match and pol_match:
|
||
sigma.parameter = vch_load
|
||
sigma.save()
|
||
link_count += 1
|
||
|
||
return obj_count, link_count
|
||
|
||
|
||
def kub_report(data_in: io.StringIO) -> pd.DataFrame:
|
||
df_in = pd.read_excel(data_in)
|
||
df = pd.DataFrame(
|
||
columns=[
|
||
"Дата",
|
||
"Широта",
|
||
"Долгота",
|
||
"Высота",
|
||
"Населённый пункт",
|
||
"ИСЗ",
|
||
"Прямой канал, МГц",
|
||
"Обратный канал, МГц",
|
||
"Перенос, МГц",
|
||
"Полоса, МГц",
|
||
"Зеркала",
|
||
]
|
||
)
|
||
for row in df_in.iterrows():
|
||
value = row[1]
|
||
date = datetime.date(datetime.now())
|
||
isz = value["ИСЗ"]
|
||
try:
|
||
lat = float(value["Широта, град"].strip().replace(",", "."))
|
||
lon = float(value["Долгота, град"].strip().replace(",", "."))
|
||
downlink = float(value["Обратный канал, МГц"].strip().replace(",", "."))
|
||
freq_range = float(value["Полоса, МГц"].strip().replace(",", "."))
|
||
except Exception as e:
|
||
lat = value["Широта, град"]
|
||
lon = value["Долгота, град"]
|
||
downlink = value["Обратный канал, МГц"]
|
||
freq_range = value["Полоса, МГц"]
|
||
print(e)
|
||
norad = int(re.findall(r"\((\d+)\)", isz)[0])
|
||
sat_obj = Satellite.objects.get(norad=norad)
|
||
pol_obj = Polarization.objects.get(name=value["Поляризация"].strip())
|
||
transponder = Transponders.objects.filter(
|
||
sat_id=sat_obj,
|
||
polarization=pol_obj,
|
||
downlink__gte=downlink - F("frequency_range") / 2,
|
||
downlink__lte=downlink + F("frequency_range") / 2,
|
||
).first()
|
||
# try:
|
||
# location = geolocator.reverse(f"{lat}, {lon}", language="ru").raw['address']
|
||
# loc_name = location.get('city', '') or location.get('town', '') or location.get('province', '') or location.get('country', '')
|
||
# except AttributeError:
|
||
# loc_name = ''
|
||
# sleep(1)
|
||
loc_name = ""
|
||
if transponder: # and not (len(transponder) > 1):
|
||
transfer = transponder.transfer
|
||
uplink = transfer + downlink
|
||
new_row = pd.DataFrame(
|
||
[
|
||
{
|
||
"Дата": date,
|
||
"Широта": lat,
|
||
"Долгота": lon,
|
||
"Высота": 0.0,
|
||
"Населённый пункт": loc_name,
|
||
"ИСЗ": isz,
|
||
"Прямой канал, МГц": uplink,
|
||
"Обратный канал, МГц": downlink,
|
||
"Перенос, МГц": transfer,
|
||
"Полоса, МГц": freq_range,
|
||
"Зеркала": "",
|
||
}
|
||
]
|
||
)
|
||
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)
|
||
else:
|
||
print("Ничего не найдено в транспондерах")
|
||
return df
|
||
|
||
|
||
# ============================================================================
|
||
# Утилиты для форматирования
|
||
# ============================================================================
|
||
|
||
|
||
def format_coordinates(longitude: float, latitude: float) -> str:
|
||
"""
|
||
Форматирует координаты в читаемый вид.
|
||
|
||
Преобразует числовые координаты в формат с указанием направления
|
||
(N/S для широты, E/W для долготы).
|
||
|
||
Args:
|
||
longitude (float): Долгота в десятичных градусах.
|
||
latitude (float): Широта в десятичных градусах.
|
||
|
||
Returns:
|
||
str: Отформатированная строка координат в формате "XXN/S YYE/W".
|
||
|
||
Example:
|
||
>>> format_coordinates(37.62, 55.75)
|
||
'55.75N 37.62E'
|
||
>>> format_coordinates(-122.42, 37.77)
|
||
'37.77N 122.42W'
|
||
"""
|
||
lon_direction = "E" if longitude > 0 else "W"
|
||
lat_direction = "N" if latitude > 0 else "S"
|
||
|
||
lon_value = abs(longitude)
|
||
lat_value = abs(latitude)
|
||
|
||
return f"{lat_value}{lat_direction} {lon_value}{lon_direction}"
|
||
|
||
|
||
def parse_pagination_params(
|
||
request, default_per_page: int = DEFAULT_ITEMS_PER_PAGE
|
||
) -> tuple:
|
||
"""
|
||
Извлекает и валидирует параметры пагинации из запроса.
|
||
|
||
Args:
|
||
request: HTTP запрос Django.
|
||
default_per_page (int): Количество элементов на странице по умолчанию.
|
||
|
||
Returns:
|
||
tuple: Кортеж (page_number, items_per_page), где:
|
||
- page_number (int): Номер текущей страницы (по умолчанию 1).
|
||
- items_per_page (int): Количество элементов на странице.
|
||
|
||
Example:
|
||
>>> page, per_page = parse_pagination_params(request, default_per_page=100)
|
||
>>> paginator = Paginator(objects, per_page)
|
||
>>> page_obj = paginator.get_page(page)
|
||
"""
|
||
page_number = request.GET.get("page", 1)
|
||
items_per_page = request.GET.get("items_per_page", str(default_per_page))
|
||
|
||
# Валидация page_number
|
||
try:
|
||
page_number = int(page_number)
|
||
if page_number < 1:
|
||
page_number = 1
|
||
except (ValueError, TypeError):
|
||
page_number = 1
|
||
|
||
# Валидация items_per_page
|
||
try:
|
||
items_per_page = int(items_per_page)
|
||
if items_per_page < 1:
|
||
items_per_page = default_per_page
|
||
# Ограничиваем максимальное значение для предотвращения перегрузки
|
||
if items_per_page > MAX_ITEMS_PER_PAGE:
|
||
items_per_page = MAX_ITEMS_PER_PAGE
|
||
except (ValueError, TypeError):
|
||
items_per_page = default_per_page
|
||
|
||
return page_number, items_per_page
|
||
|
||
|
||
def get_first_param_subquery(field_name: str):
|
||
"""
|
||
Возвращает F() выражение для доступа к полю параметра через OneToOne связь.
|
||
|
||
После рефакторинга связи Parameter-ObjItem с ManyToMany на OneToOne,
|
||
эта функция упрощена для возврата прямого F() выражения вместо подзапроса.
|
||
|
||
Args:
|
||
field_name (str): Имя поля модели Parameter для извлечения.
|
||
Может включать связанные поля через __ (например, 'id_satellite__name').
|
||
|
||
Returns:
|
||
F: Django F() объект для использования в annotate().
|
||
|
||
Example:
|
||
>>> freq_expr = get_first_param_subquery('frequency')
|
||
>>> objects = ObjItem.objects.annotate(first_freq=freq_expr)
|
||
>>> for obj in objects:
|
||
... print(obj.first_freq)
|
||
"""
|
||
return F(f"parameter_obj__{field_name}")
|