Files
dbstorage/dbapp/mainapp/models/source.py

230 lines
10 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

"""
Модель источника сигнала (ИРИ).
"""
from django.contrib.gis.db import models as gis
from django.db import models
class Source(models.Model):
"""
Модель источника сигнала.
"""
info = models.ForeignKey(
'mainapp.ObjectInfo',
on_delete=models.SET_NULL,
related_name="source_info",
null=True,
blank=True,
verbose_name="Тип объекта",
help_text="Тип объекта",
)
ownership = models.ForeignKey(
'mainapp.ObjectOwnership',
on_delete=models.SET_NULL,
related_name="source_ownership",
null=True,
blank=True,
verbose_name="Принадлежность объекта",
help_text="Принадлежность объекта (страна, организация и т.д.)",
)
note = models.TextField(
null=True,
blank=True,
verbose_name="Примечание",
help_text="Дополнительное описание объекта",
)
confirm_at = models.DateTimeField(
null=True,
blank=True,
verbose_name="Дата подтверждения",
help_text="Дата и время добавления последней полученной точки ГЛ",
)
last_signal_at = models.DateTimeField(
null=True,
blank=True,
verbose_name="Последний сигнал",
help_text="Дата и время последней отметки о наличии сигнала",
)
coords_average = gis.PointField(
srid=4326,
null=True,
blank=True,
verbose_name="Координаты ГЛ",
help_text="Усреднённые координаты, полученные от в ходе геолокации (WGS84)",
)
coords_kupsat = gis.PointField(
srid=4326,
null=True,
blank=True,
verbose_name="Координаты Кубсата",
help_text="Координаты, полученные от кубсата (WGS84)",
)
coords_valid = gis.PointField(
srid=4326,
null=True,
blank=True,
verbose_name="Координаты оперативников",
help_text="Координаты, предоставленные оперативным отделом (WGS84)",
)
coords_reference = gis.PointField(
srid=4326,
null=True,
blank=True,
verbose_name="Координаты справочные",
help_text="Координаты, ещё кем-то проверенные (WGS84)",
)
created_at = models.DateTimeField(
auto_now_add=True,
verbose_name="Дата создания",
help_text="Дата и время создания записи",
)
created_by = models.ForeignKey(
'mainapp.CustomUser',
on_delete=models.SET_NULL,
related_name="source_created",
null=True,
blank=True,
verbose_name="Создан пользователем",
help_text="Пользователь, создавший запись",
)
updated_at = models.DateTimeField(
auto_now=True,
verbose_name="Дата последнего изменения",
help_text="Дата и время последнего изменения",
)
updated_by = models.ForeignKey(
'mainapp.CustomUser',
on_delete=models.SET_NULL,
related_name="source_updated",
null=True,
blank=True,
verbose_name="Изменен пользователем",
help_text="Пользователь, последним изменивший запись",
)
def update_coords_average(self, new_coord_tuple):
"""
Обновляет coords_average в зависимости от типа объекта (info).
Логика:
- Если info == "Подвижные": coords_average = последняя добавленная координата
- Иначе (Стационарные и др.): coords_average = инкрементальное среднее
Args:
new_coord_tuple: кортеж (longitude, latitude) новой координаты
"""
from django.contrib.gis.geos import Point
from ..utils import calculate_mean_coords
# Если тип объекта "Подвижные" - просто устанавливаем последнюю координату
if self.info and self.info.name == "Подвижные":
self.coords_average = Point(new_coord_tuple, srid=4326)
else:
# Для стационарных объектов - вычисляем среднее
if self.coords_average:
# Есть предыдущее среднее - вычисляем новое среднее
current_coord = (self.coords_average.x, self.coords_average.y)
new_avg, _ = calculate_mean_coords(current_coord, new_coord_tuple)
self.coords_average = Point(new_avg, srid=4326)
else:
# Первая координата - просто устанавливаем её
self.coords_average = Point(new_coord_tuple, srid=4326)
def get_last_geo_coords(self):
"""
Получает координаты последней добавленной точки ГЛ для этого источника.
Сортировка по ID (последняя добавленная в базу).
Returns:
tuple: (longitude, latitude) или None если точек нет
"""
# Получаем последний ObjItem для этого Source (по ID)
last_objitem = self.source_objitems.filter(
geo_obj__coords__isnull=False
).select_related('geo_obj').order_by('-id').first()
if last_objitem and last_objitem.geo_obj and last_objitem.geo_obj.coords:
return (last_objitem.geo_obj.coords.x, last_objitem.geo_obj.coords.y)
return None
def update_confirm_at(self):
"""
Обновляет дату confirm_at на дату создания последней добавленной точки ГЛ.
"""
last_objitem = self.source_objitems.order_by('-created_at').first()
if last_objitem:
self.confirm_at = last_objitem.created_at
def save(self, *args, **kwargs):
"""
Переопределенный метод save для автоматического обновления coords_average
при изменении типа объекта.
"""
from django.contrib.gis.geos import Point
# Проверяем, изменился ли тип объекта
if self.pk: # Объект уже существует
try:
old_instance = Source.objects.get(pk=self.pk)
old_info = old_instance.info
new_info = self.info
# Если тип изменился на "Подвижные"
if new_info and new_info.name == "Подвижные" and (not old_info or old_info.name != "Подвижные"):
# Устанавливаем координату последней точки
last_coords = self.get_last_geo_coords()
if last_coords:
self.coords_average = Point(last_coords, srid=4326)
# Если тип изменился с "Подвижные" на что-то другое
elif old_info and old_info.name == "Подвижные" and (not new_info or new_info.name != "Подвижные"):
# Пересчитываем среднюю координату по всем точкам
self._recalculate_average_coords()
except Source.DoesNotExist:
pass
super().save(*args, **kwargs)
def _recalculate_average_coords(self):
"""
Пересчитывает среднюю координату по всем точкам источника.
Используется при переключении с "Подвижные" на "Стационарные".
Сортировка по ID (порядок добавления в базу), инкрементальное усреднение
как в функциях импорта.
"""
from django.contrib.gis.geos import Point
from ..utils import calculate_mean_coords
# Получаем все точки для этого источника, сортируем по ID (порядок добавления)
objitems = self.source_objitems.filter(
geo_obj__coords__isnull=False
).select_related('geo_obj').order_by('id')
if not objitems.exists():
return
# Вычисляем среднюю координату инкрементально (как в функциях импорта)
coords_average = None
for objitem in objitems:
if objitem.geo_obj and objitem.geo_obj.coords:
coord = (objitem.geo_obj.coords.x, objitem.geo_obj.coords.y)
if coords_average is None:
# Первая точка - просто устанавливаем её
coords_average = coord
else:
# Последующие точки - вычисляем среднее между текущим средним и новой точкой
coords_average, _ = calculate_mean_coords(coords_average, coord)
if coords_average:
self.coords_average = Point(coords_average, srid=4326)
class Meta:
verbose_name = "Источник"
verbose_name_plural = "Источники"