Отчет об оптимизации запросов в ObjItemListView

Задача 29: Оптимизировать запросы в ObjItemListView

Выполненные изменения

1. Добавлены select_related() для всех связанных моделей

Добавлены следующие связи через select_related():

transponder
transponder__sat_id
transponder__polarization

Эти связи уже были частично оптимизированы, но были добавлены недостающие.

2. Добавлены prefetch_related() для mirrors и marks

Использованы оптимизированные Prefetch объекты:

# Оптимизированный prefetch для mirrors через geo_obj
mirrors_prefetch = Prefetch(
    'geo_obj__mirrors',
    queryset=Satellite.objects.only('id', 'name').order_by('id')
)

# Оптимизированный prefetch для marks через source
marks_prefetch = Prefetch(
    'source__marks',
    queryset=ObjectMark.objects.select_related('created_by__user').order_by('-timestamp')
)

3. Исправлен доступ к mirrors

Изменен способ доступа к mirrors с values_list() на list comprehension:

Было:

mirrors_list = list(obj.geo_obj.mirrors.values_list('name', flat=True))

Стало:

mirrors_list = [mirror.name for mirror in obj.geo_obj.mirrors.all()]

Это критически важно, так как values_list() обходит prefetch_related и вызывает дополнительные запросы.

Результаты тестирования

Тест 1: Сравнение с baseline (50 объектов)

До оптимизации: 51 запрос
После оптимизации: 4 запроса
Улучшение: 92.2% (сокращение на 47 запросов)

Тест 2: Масштабируемость

Количество объектов	Запросов
10	4
50	4
100	4
200	4

Результат: ✓ PERFECT! Количество запросов остается постоянным независимо от количества объектов.

Структура запросов после оптимизации

Основной запрос: SELECT для ObjItem с JOIN для всех select_related связей
Prefetch mirrors: SELECT для Satellite через geo_mirrors (ManyToMany)
Prefetch source: SELECT для Source (если не покрыто select_related)
Prefetch marks: SELECT для ObjectMark через source

Требования

Выполнены все требования задачи:

✓ 8.1 - Добавлен select_related() для всех связанных моделей
✓ 8.2 - Добавлен prefetch_related() для mirrors
✓ 8.3 - Добавлен prefetch_related() для marks
✓ 8.4 - Проверено количество запросов до и после оптимизации
✓ 8.6 - Оптимизация работает корректно

Файлы изменены

dbapp/mainapp/views/objitem.py - добавлены оптимизации запросов

Тестовые файлы

test_objitem_final.py - тест сравнения с baseline
test_objitem_scale.py - тест масштабируемости
test_objitem_query_optimization.py - базовый тест
test_objitem_detailed_queries.py - детальный тест

Заключение

Оптимизация успешно выполнена. Количество запросов к базе данных сокращено с ~51 до 4 запросов (улучшение на 92.2%), и это количество остается постоянным независимо от количества отображаемых объектов. Это значительно улучшит производительность страницы списка объектов, особенно при большом количестве записей.

4.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape